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信息迷信手艺学院数学系学术讲座(六、七)

宣布单元:功效专利综合科 [2020-11-20 09:52:46] 打印此信息

标题标题问题一:状况依靠拓扑下的随机多智能体体系事务激起分歧性

内容简介:多智能体体系在智能机械人、交通节制、散布式计较与智能决议打算、收集化计较等范畴有着主要的利用。 本报告将先容状况依靠拓扑布局下的随机多智能体体系的事务激起分歧性标题问题,接纳依靠节点状况的静态有向图来描写多智能体体系的通信拓扑布局, 与主体状况相干的非线性函数来描绘主体间的连边环境, 并斟酌随机噪声的影响。经由过程设想散布式非线性耦合和谈,连系事务激起节制战略,从而获得完成状况依靠拓扑下的随机多智能体均方分歧性的充实判据, 同时也保障了 Zeno 景象的解除。最初经由过程数值尝试考证所提出实际算法的有用性。

报告人:深圳大学丰建文传授

报告人简介:博士生导师。现任中国产业与利用数学学会庞杂收集与庞杂体系专业委员会委员,广东省产业与利用数学学会常务理事;前后掌管2项国度天然迷信基金面上名目和到场国度天然迷信基金6项,掌管省市级科研名目5项,今朝正掌管1项国度天然迷信基金面上名目和1项研发基金;颁发研讨论文100余篇,此中在包含AutomaticIEEE TNNLS, IEEE TCAS-I, IEEE TCYBNonlinear Dyn. Appl. Math. Comput.等国际闻名期刊上颁发SCI收录学术论文70余篇,别的论文30余篇,Web Science总援用次数达700余次,单篇论文最高援用达68次,H指数为23

 

标题标题问题二:On Pinning Control of Boolean Networks

内容简介:In this talk, we will mainly discuss the pinning controllability of Boolean control networks based on Semi-tensor product of matrices. We propose a new framework on pinning control design for global stabilization of BNs based on BNs’ network structure, named as network-structure-based distributed pinning control. Compared with existing literature, the design of pinning control is not based on the state transition matrix of BNs. Hence, the computational complexity in this paper is greatly reduced. In addition, global state information is no longer needed, and the design of pinning control is just based on neighbors’ local information. The proposed method is well demonstrated by several biological networks with different network sizes. Moreover, applications of Boolean networks are discussed.

报告人:西北大学卢剑权  传授

报告人简介:德国洪堡学者,庞杂体系与收集迷信研讨中间副主任,IEEE高等会员。2016年获江苏省迷信手艺奖二等奖(排一),2010年获江苏省迷信手艺一等奖(排二)。2017年获江苏省杰青基金。2018-2019年持续当选科睿唯宁静球高引迷信家;2014-2019持续当选Elsevier中国高被引学者榜单。2016年获江苏省数学成绩奖。教导部新世纪优异人材撑持打算,江苏省“333高条理人材培育工程中青年迷信手艺带头人培育工具,江苏省六大人材岑岭高条理人材。掌管国度天然迷信基金4项,霍英东基金等省部级名目6项。任3个国际SCI刊物Journal of Franklin Institute (Elsevier), Neural Processing LettersNeural Computing and ApplicationsSpringer)的编委,任第六届《节制与决议打算》和第八届《体系迷信与数学》期刊编委会,中国迷信等5SCI刊物客座编委。2016年,指点先生获江苏省优异硕士学位论文。屡次出访德国、英国、中国香港、卡塔尔等国度和地域。颁发SCI期刊论文90多篇,此中在SIAM J.NonlinearityAutomaticaIEEE Trans.60多篇,30余篇当选ESI高被引论文;SCIH指数为48

 

时候:20201124日(周二) 早晨 730起头

地点:腾讯在线(腾讯集会号:406 600 452

 

强烈热闹接待泛博师生参与!

 

 

信息迷信手艺学院

20201120

 


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